Program, który naprawdę cię zrozumie

Student z Izraela napisał program komputerowy, który potrafi odczytać emocje, jakie kryją się między wierszami tekstów pisanych, i które bywają często opacznie rozumiane przez czytelników.

Aby zrozumieć, co mówi do nas rozmówca zazwyczaj nie ograniczamy się do interpretowania sensu samych słów: dzięki intonacji, melodii zdania, mimiki czy gestów wiemy o wiele więcej o ich intencjach. A i tak nieporozumienia wynikające z błędnych interpretacji cudzych wypowiedzi nie należą do rzadkości.  

W znacznie gorszej sytuacji jesteśmy, gdy stykamy się z wypowiedziami pisemnymi, szczególnie w przypadku form tak oszczędnych w słowa, jak esemes czy email. Aby przemycić ironię, sarkazm, wahanie czy gniew autorzy tych wypowiedzi stosują znaki zapytania, wykrzykniki, od niedawna też emotikony, ale i tak ich prawdziwe intencje często nie zostają zrozumiane. – Te znaczki są sztucznymi wskazówkami. Niemożliwe jest przekazanie za ich pomocą złożonych uczuć, jakie pojawiają się w rzeczywistych rozmowach – uważa Eden Saig student informatyki w Technion, izraelskiej uczelni technicznej w Hajfie.

Eden Saig postanowił stworzyć narzędzie, które pomoże w odczytaniu uczuć z wypowiedzi pisemnych. W ramach zajęć poświęconych sztucznej inteligencji napisał program, który rozpoznaje kombinacje słów zawierające określone emocje. Pomocne w tym zadaniu okazało się śledzenie portali  społecznościowych. Saig zgromadził bazę zdań zaczerpniętych z pięciu tysięcy wpisów, a następnie, za pomocą analizy statystycznej, zidentyfikował słowa kluczowe oraz struktury gramatyczne służące do przekazywania konkretnych uczuć. Użyteczne okazały się także „lajki” stawiane przy postach. – Teraz mój program jest w stanie identyfikować wzorce zachowań językowych, które odzwierciedlają albo pozytywne albo negatywne emocje, takie, jak troska lub wywyższanie się; program może nawet reagować wysyłając maila, gdy oceni, że określony wpis jest zbyt arogancki – wyjaśnia Saig. – Mam nadzieję, że w przyszłości pomoże on zorientować się osobie piszącej, jak jego wypowiedź zostanie zinterpretowana przez odbiorców – dodaje.

Jednak stworzony przez Saiga program może mieć szersze zastosowania, niż tylko pomoc w odpowiedniej interpretacji internetowych wpisów na portalach społecznościowych, np. może przyczynić się do identyfikacji przyszłych samobójców w sieci, czy „usłyszeć” zawoalowane prośby o pomoc.  

Karol Chlipalski

Źródło: American Technion Society. „Computer learning system detects emotional context in text messages.” ScienceDaily. ScienceDaily, 29 June 2015.